孙玉杰老师是数据科学与大数据技术专业校级认定“双师型”骨干教师，长期主讲《机器学习与数据挖掘》《数据库应用技术》《计算机组成原理》等专业核心课程。她坚守育人初心，深耕教学一线，以“能教、善导、实干、创新”为准则，将科研实践、行业经验与技术创新深度融入课堂，不断创新教学模式，着力提升学生实践能力与职业素养，用扎实的教学业绩与丰硕的育人成果，生动诠释了“能教善导”的教学典范形象。
针对数据科学专业实践性强、技术更新快的特点，孙玉杰打破传统“重理论、轻实操”的教学模式，构建了“项目驱动+案例教学”的新型课堂。她将多年在科研攻关、学科竞赛中积累的数据获取、舆情数据分析、大数据可视化、模型优化等实战经验，转化为可操作、可复现、可评价的教学案例。在每年的《机器学习与数据挖掘》课程中，她组织学生分组开展数据挖掘综合实训，引导学生完整经历数据采集、预处理、特征工程、模型构建、可视化分析与报告撰写全流程，将理论知识转化为真实项目能力。
课堂之上，孙玉杰采用翻转课堂形式，让各组上台展示成果、交流思路、答辩互动，有效强化了学生对知识的理解与运用，锻炼了团队协作、表达和应变能力，真正实现“学、练、讲、用”一体贯通。她还会择优推荐表现优秀的项目参加学院“信工杯”数据应用挑战赛，持续激发学生的创新热情。推行初期，面对学生“不敢讲、不会讲”的困境，她从三方面进行指导：组织小组内部模拟演练，择优推选参赛代表；全程跟进，帮助学生精细打磨项目数据与汇报文稿，理顺汇报逻辑；秉持包容鼓励的育人思路，先肯定学生成果亮点，再指出不足，构筑安全信任的课堂氛围。学生夯实项目根基、底气充足，顺利实现了从“学会”知识到从容“讲清”的蜕变。
孙玉杰始终关注大数据、人工智能等领域的前沿动态，坚持将行业趋势与科研经验转化为可落地的教学内容。她把真实项目拆解为数据爬取、清洗、建模、可视化等可复现的课堂案例，让学生学到与行业接轨的实用技能。通过持续的课堂改革，课堂实现了从“被动听课”到“动手做、开口讲、用心悟”的转变，学生从只会敲代码成长为能独立完成项目、撰写分析报告、进行成果展示，动手能力、逻辑思维与表达能力大幅提升。
为提升学生实践能力与职业素养，孙玉杰坚持以赛促学、以赛促教、以赛促练，积极指导学生参加“创新杯”大数据挑战赛、亚太地区大学生数学建模竞赛、全国大学生仿真建模应用挑战赛、MathorCup高校数学建模挑战赛等高水平学科竞赛与创新项目。备赛期间，她放弃休息时间，全程陪伴学生打磨方案、调试模型、优化展示，从选题、框架设计到技术实现、答辩指导，每一个环节都亲自把关、悉心指导。她不仅传授技术方法，更注重培养学生团队协作、抗压攻坚、严谨务实的职业素养，引导学生在竞赛中成长、在实践中成才。
面对学生选题没方向、目标易偏离、模型调不通、心态容易慌等难题，她陪着学生找问题、理思路，先把框架稳定，再耐心调模型、优化结果，不断鼓励他们别着急、别放弃。她深信，学生往往不是能力不够，只是缺少一点引导和坚持，扛过最难阶段后，自然会学会解决问题，也更有韧性。
功夫不负有心人。在孙玉杰的悉心指导下，学生团队屡创佳绩，先后荣获“创新杯”大数据挑战赛本科组三等奖，亚太地区大学生数学建模竞赛二等奖、三等奖，全国大学生仿真建模应用挑战赛三等奖，MathorCup高校数学建模挑战赛二等奖；她指导的大学生创新创业项目成功立项并顺利结题，多名学生凭借扎实的专业能力与项目经验，在考研、就业中脱颖而出。其中，2022级数据科学专业赵艺蔓成功考取武汉理工大学与法国EFREI电子与计算机信息学院数据、人工智能和云专业硕士研究生；李婷娜成功上岸华东交通大学计算机技术专业硕士。因教学成效突出、育人成果显著，孙老师先后荣获校级优秀教师、校级课堂教学优秀奖、优秀毕业设计指导教师、优秀实习指导教师等多项荣誉称号。
获评校级“双师型”骨干教师后，孙玉杰更加坚定“科研反哺教学、实践支撑育人”的信念。她认为，“双师型”教师与传统教师最大的不同，在于既要讲清理论，又要带得动项目。要把行业、竞赛和科研经验带进课堂，让知识真正能用、会用、实用。为此，她主动融入前沿案例与真实项目，花更多精力陪学生实训、打磨作品，帮助他们在动手实践中把核心能力练扎实。她始终提醒自己，要与专业一同成长，与学生一起进步。面对行业对人才的新要求，孙玉杰叮嘱学生：企业看重的是项目经验、动手能力与团队协作，在校期间要多动手、多实践、多参赛，把基础打牢、项目做扎实，未来无论深造还是就业，才能走得更稳、更有底气。
荣誉背后，是日复一日的坚守与付出。孙玉杰始终坚守教学一线，把每一堂课都当作精品来打磨，用扎实的专业功底、丰富的实践经验、创新的教学方法，让大数据课堂“活起来、实起来、强起来”，真正做到教有方法、育有温度、导有方向，以实际行动树立起“能教善导”的教学典范，为数据科学与大数据技术专业人才培养注入强劲动力。
