主动求学，规划明确
大一刚入学的时候，很多刚刚入学的大一新生都会陷入被动学习、没有明确方向的迷茫期，在角色转换中迷失方向、疏于规划时间。对于宋鸣涛来说，他的方法就是在学期初就坚持认真学习专业课，与此同时主动发掘兴趣方向，通过线上平台搜集相关学习资源，从而提升自己。这份主动探索的态度，不仅帮他摆脱了迷茫，更让他在深化专业认知的同时，实现个⼈能⼒的稳步提升。
谈及学科深耕，他建议学弟学妹专注专业知识，为未来深造或就业提前蓄⼒。“多学⼀项技能，就多⼀分底⽓。”他坦⾔，大一新生可以适当参加一些比赛，最重要的是抓住信息差、积极把握每一次实践机会。步⼊⼤⼆后，在夯实专业基础的前提下，可主攻含⾦量更⾼的赛事，提升奖项层级；同时结合竞赛成果参与科研项⽬，为申报国家奖学⾦积累扎实的竞争资本。
在专业学习上，他也有自己的一套方法。⼀⽅⾯，他善于利⽤线上平台拓宽学习渠道，从B站、中国⼤学MOOC等平台筛选优质课程，也会在知⽹上研读专业论⽂，追踪学术前沿；另⼀⽅⾯，他⿎励⼤家主动向专业课⽼师请教。于他而言，给予他最大帮助的就是本专业的谢高森老师。大一刚入学的宋鸣涛与其他的同学一样懵懵懂懂，⾃参加数学建模⽐赛后，他便跟随谢⽼师投⾝各类竞赛与科研项⽬，遇到学习瓶颈时，也总能在⽼师的点拨下豁然开朗。
善学自律，不畏压力
宋鸣涛所在的数据科学与大数据技术专业属于工科，兼具⾼难度与⾼强度的学科特性。⾯对繁重的学业，他摸索出“竞赛与学习并⾏”的⾼效路径，与其他参赛者一起交流思路、互相学习。相较于单向的知识汲取，这种双向互动的学习模式，更易被接受，也会让学习过程变得不那么枯燥。此外，他还建议学弟学妹们采⽤“以题代练”的⽅式提升学习效率，通过查找与知识点匹配的习题强化训练，或是认真完成教材后的配套习题，在解题过程中串联知识点、构建知识体系。能在考试中名列前茅，宋鸣涛认为“⾃律”是不可或缺的关键因素。他认为，每个⼈都需要找到适合⾃⼰的学习环境。对他来说，安静的图书馆是提升效率的绝佳场所；⽽有些同学可能更习惯在宿舍学习，效率反而更高。所以需要找到一个能够让自己主动静下心去学习的地点非常重要。
当然，即使是目标清晰、同时有着适合自己的一套学习方法的宋鸣涛，也依然会有在繁重的学业下也会感到压力重重，想要暂时抽离。
“适度的压⼒是前进的动⼒，但过度承压则可能会适得其反。”他分享道，缓解压⼒的⽅式因⼈⽽异，听歌、和朋友聚餐都是不错的选择，通过转移注意⼒放松⾝⼼，才能以更饱满的状态回归学习。宋鸣涛⼗分庆幸，⾃⼰有⼀位志同道合的室友李登凯。两⼈⽇常会分享学习⼼得，在学业繁重时互相加油打气、鼓舞彼此一起努力到达自己的目标。
深耕过程，习得硕果
对于想冲击数学建模国赛的学弟学妹们，宋鸣涛给出了“循序渐进、以赛促学”的建议。他主张先从华数杯、亚太杯等赛事⼊⼿，在实战中检验学习成果、积累参赛经验，为冲击国赛做好充分准备。
在参赛过程中，他也曾遭遇挫折。在⾸次参加数学建模类⽐赛时，虽然觉得自己已经准备的很充分了，却还是和奖项失之交臂，这对于当时的宋鸣涛来说也是一份打击。直到后来在数学建模竞赛中获奖，他才豁然开朗：正是那些失利的经历和沉淀的过程，才为后续的成功奠定了基础。
秉持着“失败是成功之母”的想法，宋鸣涛始终以积极的⼼态备战每⼀场⽐赛。在他看来，获奖是能⼒的体现，但⽐奖项更重要的，是参赛过程中的收获与成⻓。将⽐赛中习得的经验运⽤到下⼀次实践中，不断修正不⾜、完善⾃我，每一个“下次”都会比当下的“这次”做的更好，所以不要太在意结果，只要在过程中有所学、有所悟，就是最⼤的收获。
明确未来，清晰抉择
寒暑假期间，宋鸣涛也曾有过实习的经历。去年夏天在公司实习时他才发现，校园⾥的知识学习与职场中的技术应用存在显著差异。在公司，需要根据业务需求灵活调整所学知识，不同企业的技术侧重点也各不相同。正是这段实习经历，让他真切地看到了⼤数据技术在现实场景中的应⽤，也让他对未来的职业规划有了更清晰的认知。
结合⾃⾝优势与实习体验，宋鸣涛明确了未来的发展⽅向：深耕⾃⼰擅⻓的领域，向数据分析师或Java后端开发岗位发⼒。过往参与的⼤数据相关数学建模⽐赛，也为他未来的职业发展积累了宝贵的实战经验。
作为学长，宋鸣涛向学弟学妹们建议：趁早树立长远目标，以便持续激励自己；制定清晰的短期计划，确保真正掌握所学知识；对实验类课程，主动动手操作，在实践中巩固理论，让青春在笃行实干中绽放光彩。
